Algoritmo: Agregación por Modelo con Promediación Ponderada

Rankings de Rendimiento de Cauchos

Desglose de Rendimiento por Modelo para los Mejores Cauchos en Cada Categoría de Desgaste

info Acerca de Este Informe

Este informe presenta rankings de rendimiento de cauchos basados en datos reales de pista de la base de datos LapMeta. Los rankings se calculan utilizando un enfoque de promediación ponderada agregada por modelo que evalúa cómo se desempeña cada caucho en diferentes plataformas de autos.

¿Por Qué Agregación por Modelo? A diferencia de los rankings generales simples, este enfoque reconoce que los cauchos se desempeñan de manera diferente en varias plataformas. Al clasificar cada caucho en cada modelo de auto donde tiene datos, luego agregar esos rankings con ponderación inteligente, obtenemos una imagen más precisa del rendimiento general.

science Metodología

1. Filtros de Calidad de Datos

Solo se utilizan datos de vuelta limpios y confiables:

  • Solo condiciones secas (vueltas mojadas excluidas)
  • Solo conductores experimentados (vueltas novatas excluidas)
  • Solo vueltas limpias (vueltas marcadas excluidas)
  • Tiempos de vuelta razonables (valores atípicos eliminados)
  • Datos recientes (solo últimos 6 años)
  • Solo configuraciones verificadas

2. Requisitos Mínimos

Para calificar para los rankings, cada caucho debe tener:

  • 4+ modelos de autos — Asegura validez entre plataformas
  • 50+ vueltas totales — Proporciona significancia estadística
  • 3+ vueltas por modelo — Mínimo para promedio confiable

3. Sistema de Ponderación

Peso Combinado = Calidad del Modelo × Volumen de Datos del Caucho

Indicadores de peso:

  • Alto (≥1.0x) Plataforma bien probada con datos sustanciales
  • Medio (0.5-0.99x) Pruebas moderadas y volumen de datos
  • Bajo (<0.5x) Pruebas limitadas o datos mínimos
insights Cómo Interpretar Resultados
  • Ranking General: Menor es mejor (1º es el mejor)
  • Modelos de Autos Probados: Este caucho ha sido probado en X modelos de autos diferentes. Los rankings reflejan el rendimiento promedio ponderado en todas las plataformas.
  • Calidad de Datos: Conteos de vueltas más altos = datos más confiables
speed UTQG 99tw Categoría
Yokohama TW 40 35 Models
Modelos de Autos Probados: 35
Vueltas 88
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
#3 A7
Hoosier TW 40 70 Models
Modelos de Autos Probados: 70
Vueltas 241
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
#4 Slicks
Michelin TW 1 51 Models
Modelos de Autos Probados: 51
Vueltas 129
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
speed UTQG 140tw Categoría
Maxxis TW 100 33 Models
Modelos de Autos Probados: 33
Vueltas 137
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
#3 AR-1
Nankang TW 100 111 Models
Modelos de Autos Probados: 111
Vueltas 333
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
Yokohama TW 100 33 Models
Modelos de Autos Probados: 33
Vueltas 58
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
speed UTQG 200tw Categoría
Yokohama TW 200 128 Models
Modelos de Autos Probados: 128
Vueltas 612
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
Michelin TW 180 128 Models
Modelos de Autos Probados: 128
Vueltas 539
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
Bridgestone TW 200 138 Models
Modelos de Autos Probados: 138
Vueltas 759
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
speed UTQG 201+tw Categoría
Michelin TW 300 36 Models
Modelos de Autos Probados: 36
Vueltas 138
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
Goodyear TW 220 51 Models
Modelos de Autos Probados: 51
Vueltas 306
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
Michelin TW 300 81 Models
Modelos de Autos Probados: 81
Vueltas 241
Calidad de Datos: ★★★★★ (Muy Alta)
outlined_flag Reporta Data Errada