Алгоритм: Агрегация по Моделям с Взвешенным Усреднением

Рейтинг Производительности Шин

Подробный Анализ Производительности по Моделям для Лучших Шин в Каждой Категории Износостойкости

info Об Этом Отчете

Этот отчет представляет рейтинги производительности шин на основе реальных данных с трасс из базы данных LapMeta. Рейтинги рассчитываются с использованием подхода взвешенного усреднения на основе агрегации по моделям который оценивает, как каждая шина работает на различных автомобильных платформах.

Почему Агрегация по Моделям? В отличие от простых общих рейтингов, этот подход признает, что шины работают по-разному на различных платформах. Ранжируя каждую шину на каждой модели автомобиля, где есть данные, а затем агрегируя эти рейтинги с интеллектуальным взвешиванием, мы получаем более точную картину общей производительности.

science Методология

1. Фильтры Качества Данных

Используются только чистые, надежные данные кругов:

  • Только сухие условия (мокрые круги исключены)
  • Только опытные водители (круги новичков исключены)
  • Только чистые круги (отмеченные круги исключены)
  • Разумное время кругов (выбросы удалены)
  • Недавние данные (только за последние 6 лет)
  • Только проверенные настройки

2. Минимальные Требования

Для участия в рейтинге каждая шина должна иметь:

  • 4+ модели автомобилей — Обеспечивает кросс-платформенную валидность
  • 50+ общих кругов — Обеспечивает статистическую значимость
  • 3+ круга на модель — Минимум для надежного среднего

3. Система Взвешивания

Комбинированный Вес = Качество Модели × Объем Данных по Шине

Индикаторы веса:

  • Высокий (≥1.0x) Хорошо протестированная платформа с существенными данными
  • Средний (0.5-0.99x) Умеренное тестирование и объем данных
  • Низкий (<0.5x) Ограниченное тестирование или минимальные данные
insights Как Интерпретировать Результаты
  • Общий Рейтинг: Ниже лучше (1-е место - лучшее)
  • Протестированные Модели Автомобилей: Эта шина была протестирована на X различных моделях автомобилей. Рейтинги отражают взвешенную среднюю производительность на всех платформах.
  • Качество Данных: Большее количество кругов = более надежные данные
speed UTQG 99tw Категория
Yokohama TW 40 35 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 35
Круги 88
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
#3 A7
Hoosier TW 40 70 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 70
Круги 241
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
#4 Slicks
Michelin TW 1 51 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 51
Круги 129
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
speed UTQG 140tw Категория
Maxxis TW 100 33 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 33
Круги 137
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
#3 AR-1
Nankang TW 100 111 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 111
Круги 333
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
Yokohama TW 100 33 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 33
Круги 58
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
speed UTQG 200tw Категория
Yokohama TW 200 128 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 128
Круги 612
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
Michelin TW 180 128 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 128
Круги 539
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
Bridgestone TW 200 138 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 138
Круги 759
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
speed UTQG 201+tw Категория
Michelin TW 300 36 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 36
Круги 138
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
Goodyear TW 220 51 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 51
Круги 306
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
Michelin TW 300 81 Models
Протестированные Модели Автомобилей: 81
Круги 241
Качество Данных: ★★★★★ (Очень Высокое)
outlined_flag Сообщить о неверных данных